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Artificial Intelligence System Approaching Neuroradiologist-level Differential Diagnosis Accuracy at Brain MRI.

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作者： Andreas M,Rauschecker ^[1] ; Jeffrey D,Rudie ^[1] ; Long,Xie ^[1] ; Jiancong,Wang ^[1] ; Michael Tran,Duong ^[1] ; Emmanuel J,Botzolakis ^[1] ; Asha M,Kovalovich ^[1] ; John,Egan ^[1] ; Tessa C,Cook ^[1] ; R Nick,Bryan ^[1] ; Ilya M,Nasrallah ^[1] ; Suyash,Mohan ^[1] ; James C,Gee ^[1]

作者单位： From the Department of Radiology & Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, 513 Parnassus Ave, Room S-261, Box 0628, San Francisco, CA 94143-0628 (A.M.R.); Department of Radiology, Hospital of the University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104 (A.M.R., J.D.R., L.X., J.W., M.T.D., A.M.K., J.E., T.C.C., I.M.N., S.M., J.C.G.); Mecklenburg Radiology Associates, Charlotte, NC (E.J.B.); and Department of Radiology, University of Texas at Austin, Austin, TX (R.N.B.). ^[1]

主题词成年人(Adult);老年人(Aged);人工智能(Artificial Intelligence);脑(Brain);脑疾病(Brain Diseases);诊断, 计算机辅助(Diagnosis, Computer-Assisted);诊断, 鉴别(Diagnosis, Differential);女(雌)性(Female);人类(Humans);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);男(雄)性(Male);中年人(Middle Aged);少见病(Rare Diseases);回顾性研究(Retrospective Studies);敏感性与特异性(Sensitivity and Specificity)

DOI 10.1148/radiol.2020190283

PMID 32255417

发布时间 2021-06-02

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2020年295卷3期

626-637页

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