更多
通知
医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
更多
在国内外文献保障系统中检索
高级检索 检索偏好
热搜词：
换一批
  • 二次检索
  • 检索历史
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

首页> Laboratory animal research> TarGo: network based target gene selection system for human disease related mouse models.

TarGo: network based target gene selection system for human disease related mouse models.

导出 OA
翻译 打印 收藏 分享
  • 新浪微博
  • 微信
  • QQ空间
  • 豆瓣
 纠错
广告
第一作者： Daejin,Hyung
第一单位： 1National Cancer Center, 323 Ilsan-ro, Goyang-si, Kyeonggi-do 10408 Republic of Korea.
作者： Daejin,Hyung [1] ; Ann-Marie,Mallon [2] ; Dong Soo,Kyung [3] ; Soo Young,Cho [4] ; Je Kyung,Seong [3]
作者单位： 1National Cancer Center, 323 Ilsan-ro, Goyang-si, Kyeonggi-do 10408 Republic of Korea. [1] 2MRC Harwell Institute, Mammalian Genetics Unit, Oxfordshire, OX11 0RD UK. [2] 3Laboratory of Developmental Biology and Genomics, Research Institute for Veterinary Science, and BK21 Plus Program for Creative Veterinary Science, College of Veterinary Medicine, Seoul National University, Seoul, 08826 Republic of Korea.;4Korea Mouse Phenotyping Center (KMPC), Seoul National University, Seoul, 08826 Republic of Korea.;5Interdisciplinary Program for Bioinformatics, Program for Cancer Biology and BIO-MAX institute, Seoul National University, Seoul, 08826 Republic of Korea. [3] 1National Cancer Center, 323 Ilsan-ro, Goyang-si, Kyeonggi-do 10408 Republic of Korea.;4Korea Mouse Phenotyping Center (KMPC), Seoul National University, Seoul, 08826 Republic of Korea. [4]
关键词 BioinformaticsDatabaseGenetic engineered micePageRank algorithmSystems biology
DOI 10.1186/s42826-019-0023-z
PMID 32257911
发布时间 2020-09-28
提交
  • 浏览3
Laboratory animal research

Laboratory animal research

2019年35卷

23页

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中！

加载中！

加载中！

加载中！

  • 浏览3
Laboratory animal research

Laboratory animal research

2019年35卷

23页

相关期刊

加载中！

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

  • 客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)

  • |

  • 客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信
万方医学小程序
new智医 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷