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首页> Neuropsychologia> A machine learning approach to explore cognitive signatures in patients with temporo-mesial epilepsy.

A machine learning approach to explore cognitive signatures in patients with temporo-mesial epilepsy.

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第一作者： E,Roger
第一单位： Univ. Grenoble Alpes, CNRS LPNC UMR 5105, 38000, Grenoble, France.
作者： E,Roger [1] ; L,Torlay [1] ; J,Gardette [1] ; C,Mosca [2] ; S,Banjac [1] ; L,Minotti [2] ; P,Kahane [2] ; M,Baciu [3]
作者单位： Univ. Grenoble Alpes, CNRS LPNC UMR 5105, 38000, Grenoble, France. [1] Univ. Grenoble Alpes, Grenoble Institute of Neuroscience 'Synchronisation et modulation des réseaux neuronaux dans l'épilepsie' & Neurology Department, 38000, Grenoble, France. [2] Univ. Grenoble Alpes, CNRS LPNC UMR 5105, 38000, Grenoble, France. Electronic address: monica.baciu@univ-grenoble-alpes.fr. [3]
关键词 EpilepsyLanguageMemoryNeuropsychologyPartial dependence plotSVMXGBoost
医学主题词 认知(Cognition);癫痫, 颞叶(Epilepsy, Temporal Lobe);海马(Hippocampus);人类(Humans);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);记忆(Memory);神经心理学测验(Neuropsychological Tests)
DOI 10.1016/j.neuropsychologia.2020.107455
PMID 32272118
发布时间 2021-06-24
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Neuropsychologia

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2020年142卷

107455页

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