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首页> AoB PLANTS> Plant-mSubP: a computational framework for the prediction of single- and multi-target protein subcellular localization using integrated machine-learning approaches.

Plant-mSubP: a computational framework for the prediction of single- and multi-target protein subcellular localization using integrated machine-learning approaches.

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第一作者： Sitanshu S,Sahu
第一单位： Department of Electronics and Communication Engineering, Birla Institute of Technology, Mesra, Ranchi, India.
作者： Sitanshu S,Sahu [1] ; Cristian D,Loaiza [2] ; Rakesh,Kaundal [3]
作者单位： Department of Electronics and Communication Engineering, Birla Institute of Technology, Mesra, Ranchi, India. [1] Department of Plants, Soils, and Climate/Center for Integrated BioSystems, College of Agriculture and Applied Sciences, Utah State University, Logan, UT, USA. [2] Department of Plants, Soils, and Climate/Center for Integrated BioSystems, College of Agriculture and Applied Sciences, Utah State University, Logan, UT, USA.;Bioinformatics Facility, Center for Integrated BioSystems, Utah State University, Logan, UT, USA. [3]
关键词 Artificial intelligencemachine learningmulti-locationprediction toolprotein sciencesubcellular localizationweb server
DOI 10.1093/aobpla/plz068
PMID 32528639
发布时间 2020-09-28
提交
  • 浏览86
AoB PLANTS

AoB PLANTS

2020年12卷3期

plz068页

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