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首页> Computer methods and programs in biomedicine> A novel U-Net approach to segment the cardiac chamber in magnetic resonance images with ghost artifacts.

A novel U-Net approach to segment the cardiac chamber in magnetic resonance images with ghost artifacts.

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第一作者： Ming,Zhao
第一单位： School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China. Electronic address: meanzhao@csu.edu.cn.
作者： Ming,Zhao [1] ; Yang,Wei [2] ; Yu,Lu [3] ; Kelvin K L,Wong [4]
作者单位： School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China. Electronic address: meanzhao@csu.edu.cn. [1] School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China. [2] College of Big Data and Internet, Shenzhen Technology University, Shenzhen, China. Electronic address: lvyu@sztu.edu.cn. [3] Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China. Electronic address: kelvin.wong@siat.ac.cn. [4]
关键词 Active contourAtrial septal defectDeep learningKass snake algorithmMRI DiagnosticsU-Net
医学主题词 算法(Algorithms);伪迹(Artifacts);心房(Heart Atria);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)
DOI 10.1016/j.cmpb.2020.105623
PMID 32652355
发布时间 2021-05-14
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Computer methods and programs in biomedicine

Computer methods and programs in biomedicine

2020年196卷

105623页

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