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    首页> Journal of cellular and molecular medicine> Novel gene signatures for prognosis prediction in ovarian cancer.

    Novel gene signatures for prognosis prediction in ovarian cancer.

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    作者： Mingyang,Bao [1] ; Lihua,Zhang [2] ; Yueqing,Hu [1]
    作者单位： State Key Laboratory of Genetic Engineering, Institute of Biostatistics, School of Life Sciences, Fudan University, Shanghai, China. [1] Department of Gynecology, Jiangsu Cancer Hospital, Jiangsu Institute of Cancer Research, Nanjing Medical University Affiliated Cancer Hospital, Nanjing, China. [2] Shanghai Center for Mathematical Sciences, Fudan University, Shanghai, China. [3]
    关键词 LASSO Coxmulti-gene signatureovarian cancersingle-gene signature
    主题词 数据库, 遗传学(Databases, Genetic);女(雌)性(Female);基因表达谱(Gene Expression Profiling);基因表达调控, 肿瘤(Gene Expression Regulation, Neoplastic);人类(Humans);Kaplan-Meiers评估(Kaplan-Meier Estimate);列线图(Nomograms);卵巢肿瘤(Ovarian Neoplasms);预后(Prognosis);比例危险度模型(Proportional Hazards Models);ROC曲线(ROC Curve);危险因素(Risk Factors);信号传导(Signal Transduction);存活率分析(Survival Analysis)
    DOI 10.1111/jcmm.15601
    PMID 32666642
    发布时间 2021-05-04
    提交
    • 浏览0
    Journal of cellular and molecular medicine

    Journal of cellular and molecular medicine

    2020年24卷17期

    9972-9984页

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