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首页> Journal of biomedical informatics> An attention-based multi-task model for named entity recognition and intent analysis of Chinese online medical questions.

An attention-based multi-task model for named entity recognition and intent analysis of Chinese online medical questions.

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第一作者： Chaochen,Wu
第一单位： National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, CAS, 95 Zhongguancun East Road, Beijing 100190, China.
作者： Chaochen,Wu [1] ; Guan,Luo [2] ; Chao,Guo [3] ; Yin,Ren [4] ; Anni,Zheng [1] ; Cheng,Yang [1]
作者单位： National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, CAS, 95 Zhongguancun East Road, Beijing 100190, China. [1] National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, CAS, 95 Zhongguancun East Road, Beijing 100190, China. Electronic address: gluo@nlpr.ia.ac.cn. [2] Department of Cardiology, Fuwai Hospital CAMS and PUMC, Beijing 100037, China. [3] University of Chinese Academy of Sciences, No. 19A Yuquan Road, Beijing 100049, China. [4]
关键词 Deep learningIntent analysisInterpretabilityMulti-task learningNamed entity recognitionNatural language processing
医学主题词 中国(China);意图(Intention)
DOI 10.1016/j.jbi.2020.103511
PMID 32673791
发布时间 2021-07-28
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Journal of biomedical informatics

Journal of biomedical informatics

2020年108卷

103511页

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