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首页> Biometrics> Bayesian compositional regression with structured priors for microbiome feature selection.

Bayesian compositional regression with structured priors for microbiome feature selection.

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第一作者： Liangliang,Zhang
第一单位： Department of Biostatistics, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas.
作者： Liangliang,Zhang [1] ; Yushu,Shi [2] ; Robert R,Jenq [3] ; Kim-Anh,Do [1] ; Christine B,Peterson [1]
作者单位： Department of Biostatistics, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas. [1] Department of Statistics, University of Missouri, Columbia, Missouri. [2] Department of Genomic Medicine, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas. [3]
关键词 Bayesian variable selectionIsing priorcompositional covariateslinear regressionmicrobiome datazero-constrained prior
医学主题词 贝叶斯定理(Bayes Theorem);计算机模拟(Computer Simulation);人类(Humans)
DOI 10.1111/biom.13335
PMID 32686846
发布时间 2021-10-25
提交
  • 浏览11
Biometrics

Biometrics

2021年77卷3期

824-838页

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