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首页> Frontiers in human neuroscience> Temporal Combination Pattern Optimization Based on Feature Selection Method for Motor Imagery BCIs.

Temporal Combination Pattern Optimization Based on Feature Selection Method for Motor Imagery BCIs.

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第一作者： Jing,Jiang
第一单位： National Key Laboratory of Human Factors Engineering, China Astronaut Research and Training Center, Beijing, China.
作者： Jing,Jiang [1] ; Chunhui,Wang [1] ; Jinghan,Wu [2] ; Wei,Qin [3] ; Minpeng,Xu [2] ; Erwei,Yin [3]
作者单位： National Key Laboratory of Human Factors Engineering, China Astronaut Research and Training Center, Beijing, China. [1] Academy of Medical Engineering and Translational Medicine, Tianjin University, Tianjin, China. [2] Unmanned Systems Research Center, National Innovation Institute of Defense Technology, Academy of Military Sciences China, Beijing, China.;Tianjin Artificial Intelligence Innovation Center (TAIIC), Tianjin, China. [3]
关键词 brain–computer interface (BCI)common spatial pattern (CSP)electroencephalogram (EEG)feature selectionmotor imagery (MI)support vector machine (SVM)
DOI 10.3389/fnhum.2020.00231
PMID 32714167
发布时间 2020-09-28
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Frontiers in human neuroscience

Frontiers in human neuroscience

2020年14卷

231页

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