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首页> Biochimica et biophysica acta. Molecular basis of disease> A machine learning framework to trace tumor tissue-of-origin of 13 types of cancer based on DNA somatic mutation.

A machine learning framework to trace tumor tissue-of-origin of 13 types of cancer based on DNA somatic mutation.

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第一作者： Bingsheng,He
第一单位： Academician Workstation, Changsha Medical University, Changsha 410219, China. Electronic address: hbscsmu@163.com.
作者： Bingsheng,He [1] ; Chan,Dai [2] ; Jidong,Lang [2] ; Pingping,Bing [3] ; Geng,Tian [2] ; Bo,Wang [4] ; Jialiang,Yang [5]
作者单位： Academician Workstation, Changsha Medical University, Changsha 410219, China. Electronic address: hbscsmu@163.com. [1] Geneis Beijing Co., Ltd., Beijing 100102, China. [2] Academician Workstation, Changsha Medical University, Changsha 410219, China. [3] Geneis Beijing Co., Ltd., Beijing 100102, China. Electronic address: wangb@geneis.cn. [4] Academician Workstation, Changsha Medical University, Changsha 410219, China; Geneis Beijing Co., Ltd., Beijing 100102, China. Electronic address: yangjl@geneis.cn. [5]
关键词 Cancers of unknown primaryCross-validationGene lengthRandom forestSomatic mutationTissue-of-origin
主题词 算法(Algorithms);DNA(DNA);突变(Mutation);肿瘤, 未知原发灶(Neoplasms, Unknown Primary);正电子发射断层显像术(Positron-Emission Tomography);序列分析, DNA(Sequence Analysis, DNA)
DOI 10.1016/j.bbadis.2020.165916
PMID 32771416
发布时间 2020-12-14
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  • 浏览3
Biochimica et biophysica acta. Molecular basis of disease

Biochimica et biophysica acta. Molecular basis of disease

2020年1866卷11期

165916页

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