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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Analysis of Behavior Trajectory Based on Deep Learning in Ammonia Environment for Fish.

Analysis of Behavior Trajectory Based on Deep Learning in Ammonia Environment for Fish.

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第一作者： Wenkai,Xu
第一单位： School of Mechanical and Electrical Engineering, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China.
作者： Wenkai,Xu [1] ; Zhaohu,Zhu [2] ; Fengli,Ge [3] ; Zhongzhi,Han [2] ; Juan,Li [4]
作者单位： School of Mechanical and Electrical Engineering, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China. [1] School of Science and Information, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China. [2] School of Management, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China. [3] School of Mechanical and Electrical Engineering, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China.;Key Laboratory of Security Control Technology for Complex System Driven By Big Data, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China. [4]
关键词 Faster R-CNNYOLO-V3ammonia concentrationbehavior analysisdeep learningfish
主题词 氨(Ammonia);动物(Animals);水产养殖(Aquaculture);行为, 动物(Behavior, Animal);鱼类(Fishes);呼吸(Respiration)
DOI 10.3390/s20164425
PMID 32784391
发布时间 2021-03-25
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2020年20卷16期

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