• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献>>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批

Machine Learning based histology phenotyping to investigate the epidemiologic and genetic basis of adipocyte morphology and cardiometabolic traits.

广告
作者单位: Big Data Institute, University of Oxford, Oxford, United Kingdom. [1] BenevolentAI, London, United Kingdom. [2] Else Kröner-Fresenius-Center for Nutritional Medicine, School of Life Sciences, Technical University of Munich, Freising, Germany. [3] Wellcome Centre for Human Genetics (WCHG), Oxford, United Kingdom. [4] Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge Massachusetts, United States of America. [5] Genetics of Complex Traits, University of Exeter Medical School, Royal Devon & Exeter Hospital, Exeter, United Kingdom. [6] Research Centre for Optimal Health, School of Life Sciences, University of Westminster, London, United Kingdom. [7] Endometriosis CaRe Centre Oxford, Nuffield Department of Women's and Reproductive Health, University of Oxford, Oxford, United Kingdom. [8] NIHR Exeter Clinical Research Facility, University of Exeter Medical School, University of Exeter and Royal Devon and Exeter NHS Foundation Trust Exeter, United Kingdom. [9] Novo Nordisk Research Centre Oxford (NNRCO), Oxford, United Kingdom. [10] Institute of Nutritional Medicine, School of Medicine, Technical University of Munich, Munich. [11] German Center of Diabetes Research, Helmholtz Center Munich, Neuherberg, Germany. [12] University of Hohenheim, Stuttgart, Germany. [13] Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, United States of America. [14]
DOI 10.1371/journal.pcbi.1008044
PMID 32797044
发布时间 2024-03-29
提交
  • 浏览0
PLoS computational biology

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中!

加载中!

加载中!

加载中!

特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

  • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

  • |
  • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

官方微信
万方医学小程序
new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷