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首页> BMC genetics> MCC-SP: a powerful integration method for identification of causal pathways from genetic variants to complex disease.

MCC-SP: a powerful integration method for identification of causal pathways from genetic variants to complex disease.

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第一作者： Yuchen,Zhu
第一单位： Department of Biostatistics, School of Public Health, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, 250012, Shandong, China.
作者： Yuchen,Zhu [1] ; Jiadong,Ji [2] ; Weiqiang,Lin [1] ; Mingzhuo,Li [1] ; Lu,Liu [1] ; Huanhuan,Zhu [3] ; Fuzhong,Xue [1] ; Xiujun,Li [1] ; Xiang,Zhou [3] ; Zhongshang,Yuan [4]
作者单位： Department of Biostatistics, School of Public Health, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, 250012, Shandong, China. [1] Department of Data Science, School of Statistics, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, 250014, China. [2] Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, 48109, USA.;Center for Statistical Genetics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, 48109, USA. [3] Department of Biostatistics, School of Public Health, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, 250012, Shandong, China. yuanzhongshang@sdu.edu.cn. [4]
关键词 Alzheimer’s diseaseIntegration methodK shortest paths algorithmsMaximum correlation coefficientPathway
医学主题词 算法(Algorithms);阿尔茨海默病(Alzheimer Disease);计算机模拟(Computer Simulation);疾病遗传易感性(Genetic Predisposition to Disease);全基因组关联研究(Genome-Wide Association Study);基因型(Genotype);人类(Humans);模型, 遗传学(Models, Genetic);多态性, 单核苷酸(Polymorphism, Single Nucleotide);软件(Software)
DOI 10.1186/s12863-020-00899-3
PMID 32847502
发布时间 2024-03-29
提交
  • 浏览34
BMC genetics

BMC genetics

2020年21卷1期

90页

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