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首页> Frontiers in endocrinology> Identifying Facial Features and Predicting Patients of Acromegaly Using Three-Dimensional Imaging Techniques and Machine Learning.

Identifying Facial Features and Predicting Patients of Acromegaly Using Three-Dimensional Imaging Techniques and Machine Learning.

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第一作者： Tian,Meng
第一单位： Department of Plastic and Aesthetic Surgery, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing, China.
作者： Tian,Meng [1] ; Xiaopeng,Guo [2] ; Wei,Lian [2] ; Kan,Deng [2] ; Lu,Gao [2] ; Zihao,Wang [2] ; Jiuzuo,Huang [1] ; Xiaojun,Wang [1] ; Xiao,Long [1] ; Bing,Xing [2]
作者单位： Department of Plastic and Aesthetic Surgery, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing, China. [1] Department of Neurosurgery, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing, China.;China Pituitary Disease Registry Center, Beijing, China.;China Pituitary Adenoma Specialist Council, Beijing, China. [2]
关键词 acromegalyearly detectionfacial changesmachine learningpredictionthree-dimensional imaging
主题词 肢端肥大症(Acromegaly);横断面研究(Cross-Sectional Studies);判别分析(Discriminant Analysis);早期诊断(Early Diagnosis);面部(Face);女(雌)性(Female);人类(Humans);成像, 三维(Imaging, Three-Dimensional);男(雄)性(Male);下颌骨(Mandible);鼻(Nose)
DOI 10.3389/fendo.2020.00492
PMID 32849283
发布时间 2021-06-03
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Frontiers in endocrinology

Frontiers in endocrinology

2020年11卷

492页

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