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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Classification of Non-Severe Traumatic Brain Injury from Resting-State EEG Signal Using LSTM Network with ECOC-SVM.

Classification of Non-Severe Traumatic Brain Injury from Resting-State EEG Signal Using LSTM Network with ECOC-SVM.

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第一作者： Chi Qin,Lai
第一单位： School of Electrical and Electronic Engineering, Engineering Campus, Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal 14300, Penang, Malaysia.
作者： Chi Qin,Lai [1] ; Haidi,Ibrahim [1] ; Aini Ismafairus,Abd Hamid [2] ; Jafri Malin,Abdullah [2]
作者单位： School of Electrical and Electronic Engineering, Engineering Campus, Universiti Sains Malaysia, Nibong Tebal 14300, Penang, Malaysia. [1] Brain and Behaviour Cluster, Department of Neurosciences, School of Medical Sciences, Universiti Sains Malaysia, Health Campus, Jalan Raja Perempuan Zainab 2, Kubang Kerian 16150, Kota Bharu, Kelantan, Malaysia. [2]
关键词 deep-learningelectroencephalogramerror-correcting output codinglong short term memory networkmachine-learningresting-statesupport vector machinetraumatic brain injury
医学主题词 脑电描记术(Electroencephalography);人类(Humans);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed)
DOI 10.3390/s20185234
PMID 32937801
发布时间 2024-03-29
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2020年20卷18期

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