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首页> Metabolomics : Official journal of the Metabolomic Society> MetFID: artificial neural network-based compound fingerprint prediction for metabolite annotation.

MetFID: artificial neural network-based compound fingerprint prediction for metabolite annotation.

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第一作者： Ziling,Fan
第一单位： Department of Biochemistry and Molecular & Cellular Biology, Lombardi Comprehensive Cancer Center, Georgetown University Medical Center, Washington, DC, USA.
作者： Ziling,Fan [1] ; Amber,Alley [2] ; Kian,Ghaffari [2] ; Habtom W,Ressom [3]
作者单位： Department of Biochemistry and Molecular & Cellular Biology, Lombardi Comprehensive Cancer Center, Georgetown University Medical Center, Washington, DC, USA. [1] Department of Oncology, Lombardi Comprehensive Cancer Center, Georgetown University Medical Center, Suite 173, Building D, 4000 Reservoir Road NW, Washington, DC, 20057, USA. [2] Department of Oncology, Lombardi Comprehensive Cancer Center, Georgetown University Medical Center, Suite 173, Building D, 4000 Reservoir Road NW, Washington, DC, 20057, USA. hwr@georgetown.edu. [3]
关键词 Artificial neural networkMetabolite identificationMetabolomicsMolecular fingerprint
医学主题词 算法(Algorithms);数据库, 事实型(Databases, Factual);人类(Humans);代谢组学(Metabolomics);参考标准(Reference Standards);参考值(Reference Values);软件(Software);光谱法, 质量, 电喷雾电离(Spectrometry, Mass, Electrospray Ionization);串联质谱法(Tandem Mass Spectrometry)
DOI 10.1007/s11306-020-01726-7
PMID 32997169
发布时间 2022-10-11
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Metabolomics : Official journal of the Metabolomic Society

Metabolomics

2020年16卷10期

104页

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