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    首页> Journal of medical Internet research> Prognostic Assessment of COVID-19 in the Intensive Care Unit by Machine Learning Methods: Model Development and Validation.

    Prognostic Assessment of COVID-19 in the Intensive Care Unit by Machine Learning Methods: Model Development and Validation.

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    作者： Pan,Pan [1] ; Yichao,Li [2] ; Yongjiu,Xiao [3] ; Bingchao,Han [4] ; Longxiang,Su [5] ; Mingliang,Su [2] ; Yansheng,Li [2] ; Siqi,Zhang [2] ; Dapeng,Jiang [2] ; Xia,Chen [2] ; Fuquan,Zhou [2] ; Ling,Ma [3] ; Pengtao,Bao [6] ; Lixin,Xie [6]
    作者单位： Chinese PLA General Hospital, Medical School Of Chinese PLA, College of Pulmonary and Critical Care Medicine, Beijing, China. [1] DHC Mediway Technology Co Ltd, Beijing, China. [2] The 940th Hospital of Jiont Logistics Support Force of Chinese People's Liberation Army, Lanzhou, China. [3] The 980th Hospital of Jiont Logistics Support Force of Chinese People's Liberation Army, Shijiazhuang, China. [4] Peking Union Medical College Hospital, Beijing, China. [5] College of Pulmonary and Critical Care Medicine, Chinese PLA General Hospital, Beijing, China. [6]
    关键词 COVID-19ICULIMESHAPdeath prediction modelfactor analysismachine learning
    主题词 算法(Algorithms);女(雌)性(Female);人类(Humans);重症监护病房(Intensive Care Units);男(雄)性(Male);预后(Prognosis);结果可重复性(Reproducibility of Results);回顾性研究(Retrospective Studies);危险因素(Risk Factors)
    DOI 10.2196/23128
    PMID 33035175
    发布时间 2024-03-30
    提交
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    Journal of medical Internet research

    Journal of medical Internet research

    2020年22卷11期

    e23128页

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