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首页> Biometrics> A nonparametric Bayesian model for estimating spectral densities of resting-state EEG twin data.

A nonparametric Bayesian model for estimating spectral densities of resting-state EEG twin data.

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第一作者： Brian,Hart
第一单位： Division of Biostatistics, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
作者： Brian,Hart [1] ; Michele,Guindani [2] ; Stephen,Malone [3] ; Mark,Fiecas [1]
作者单位： Division of Biostatistics, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA. [1] Department of Statistics, University of California Irvine, Irvine, California, USA. [2] Department of Psychology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA. [3]
关键词 Bernstein polynomialWhittle likelihoodheritabilitynested Dirichlet processtime series
医学主题词 青少年(Adolescent);贝叶斯定理(Bayes Theorem);脑电描记术(Electroencephalography);人类(Humans);双生(Twins)
DOI 10.1111/biom.13393
PMID 33058149
发布时间 2022-06-06
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Biometrics

Biometrics

2022年78卷1期

313-323页

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