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首页> Journal of the Royal Statistical Society. Series A, (Statistics in Society)> Improving External Validity of Epidemiologic Cohort Analyses: A Kernel Weighting Approach.

Improving External Validity of Epidemiologic Cohort Analyses: A Kernel Weighting Approach.

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第一作者： Lingxiao,Wang
第一单位： The Joint Program in Survey Methodology, University of Maryland, College Park, U.S.A.;National Cancer Institute, Division of Cancer Epidemiology & Genetics, Biostatistics Branch, U.S.A.
作者： Lingxiao,Wang [1] ; Barry I,Graubard [2] ; Hormuzd A,Katki [2] ; Yan,Li [3]
作者单位： The Joint Program in Survey Methodology, University of Maryland, College Park, U.S.A.;National Cancer Institute, Division of Cancer Epidemiology & Genetics, Biostatistics Branch, U.S.A. [1] National Cancer Institute, Division of Cancer Epidemiology & Genetics, Biostatistics Branch, U.S.A. [2] The Joint Program in Survey Methodology, University of Maryland, College Park, U.S.A. [3]
关键词 Cohort studiesJackknife variance estimationTaylor series linearization variancecomplex survey samplekernel smoothingpropensity score weighting
DOI 10.1111/rssa.12564
PMID 33071484
发布时间 2025-05-30
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Journal of the Royal Statistical Society. Series A, (Statistics in Society)

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2020年183卷3期

1293-1311页

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