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首页> Medical image analysis> Multi-scale graph-based grading for Alzheimer's disease prediction.

Multi-scale graph-based grading for Alzheimer's disease prediction.

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第一作者： Kilian,Hett
第一单位： CNRS, Univ. Bordeaux, Bordeaux INP, LABRI, UMR5800, PICTURA, Talence F-33400, France; Vanderbilt University, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Nashville, TN, USA. Electronic address: kilian.hett@vanderbilt.edu.
作者： Kilian,Hett [1] ; Vinh-Thong,Ta [2] ; Ipek,Oguz [3] ; José V,Manjón [4] ; Pierrick,Coupé [2] ; Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative
作者单位： CNRS, Univ. Bordeaux, Bordeaux INP, LABRI, UMR5800, PICTURA, Talence F-33400, France; Vanderbilt University, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Nashville, TN, USA. Electronic address: kilian.hett@vanderbilt.edu. [1] CNRS, Univ. Bordeaux, Bordeaux INP, LABRI, UMR5800, PICTURA, Talence F-33400, France. [2] Vanderbilt University, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Nashville, TN, USA. [3] Universitat Politècnica de Valèncica, ITACA, Valencia 46022, Spain. [4]
关键词 Alzheimer’s disease classificationGraph-based methodHippocampal subfieldsInter-subject similarityIntra-subject variabilityMild cognitive impairmentPatch-based gradingWhole brain analysis
医学主题词 阿尔茨海默病(Alzheimer Disease);脑(Brain);海马(Hippocampus);人类(Humans);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)
DOI 10.1016/j.media.2020.101850
PMID 33075641
发布时间 2023-11-10
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Medical image analysis

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2021年67卷

101850页

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