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首页> Journal, genetic engineering & biotechnology> A comprehensive review on promising anti-viral therapeutic candidates identified against main protease from SARS-CoV-2 through various computational methods.

A comprehensive review on promising anti-viral therapeutic candidates identified against main protease from SARS-CoV-2 through various computational methods.

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第一作者： Ekampreet,Singh
第一单位： Department of Biotechnology, School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, U.P, P.C. 201310, India.
作者： Ekampreet,Singh [1] ; Rameez Jabeer,Khan [1] ; Rajat Kumar,Jha [1] ; Gizachew Muluneh,Amera [1] ; Monika,Jain [1] ; Rashmi Prabha,Singh [2] ; Jayaraman,Muthukumaran [3] ; Amit Kumar,Singh [4]
作者单位： Department of Biotechnology, School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, U.P, P.C. 201310, India. [1] Department of Biotechnology, IILM College of Engineering & Technology, Greater Noida, U.P, India. [2] Department of Biotechnology, School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, U.P, P.C. 201310, India. j.muthukumaran@sharda.ac.in. [3] Department of Biotechnology, School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, U.P, P.C. 201310, India. amitk.singh@sharda.ac.in. [4]
关键词 3CLproDrug-repurposingIn silicoInhibitorsLigand-based virtual screening (LBVS)Structure-based virtual screening (SBVS)
DOI 10.1186/s43141-020-00085-z
PMID 33141358
发布时间 2020-11-06
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Journal, genetic engineering & biotechnology

Journal, genetic engineering & biotechnology

2020年18卷1期

69页

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