Machine Learning Approaches for Activity Recognition and/or Activity Prediction in Locomotion Assistive Devices-A Systematic Review.

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作者： Floriant,Labarrière ^[1] ; Elizabeth,Thomas ^[1] ; Laurine,Calistri ^[2] ; Virgil,Optasanu ^[3] ; Mathieu,Gueugnon ^[4] ; Paul,Ornetti ^[1] ; Davy,Laroche ^[4]

作者单位： INSERM, UMR1093-CAPS, Université de Bourgogne Franche Comté, UFR des Sciences du Sport, F-21000 Dijon, France. ^[1] PROTEOR, 6 rue de la Redoute, CS 37833, CEDEX 21078 Dijon, France. ^[2] ICB, UMR 6303 CNRS, Université de Bourgogne Franche Comté 9 Av. Alain Savary, CEDEX 21078 Dijon, France. ^[3] INSERM, CIC 1432, Module Plurithematique, Plateforme d'Investigation Technologique, CHU Dijon-Bourgogne, Centre d'Investigation Clinique, Module Plurithématique, Plateforme d'Investigation Technologique, 21079 Dijon, France. ^[4] Department of Rheumatology, Dijon University Hospital, 21079 Dijon, France. ^[5]

关键词 assistive devices embedded sensors locomotion machine learning

主题词算法(Algorithms);人类(Humans);移动(Locomotion);自助装置(Self-Help Devices);步行(Walking)

DOI 10.3390/s20216345

PMID 33172158

发布时间 2023-11-12

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