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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> PM2.5 concentration modeling and prediction by using temperature-based deep belief network.

PM2.5 concentration modeling and prediction by using temperature-based deep belief network.

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第一作者： Haixia,Xing
第一单位： College of Computer, Jiangsu vocational college of electronics and information, Huai'an 223003, China.
作者： Haixia,Xing [1] ; Gongming,Wang [2] ; Caixia,Liu [3] ; Minghe,Suo [4]
作者单位： College of Computer, Jiangsu vocational college of electronics and information, Huai'an 223003, China. [1] Center for Intelligent and Networked Systems (CFINS), Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China. Electronic address: wanggm@tsinghua.edu.cn. [2] Department of Environmental Engineering, Peking University, Beijing 100871, China. [3] College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China. [4]
关键词 PLSPM predictionStructural optimizationTemperature-based deep belief network
医学主题词 空气污染物(Air Pollutants);环境监测(Environmental Monitoring);预测(Forecasting);人类(Humans);颗粒物(Particulate Matter);温度(Temperature)
DOI 10.1016/j.neunet.2020.10.013
PMID 33217684
发布时间 2021-02-15
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  • 浏览2
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2021年133卷

157-165页

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