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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> Sparse Optimistic Based on Lasso-LSQR and Minimum Entropy De-Convolution with FARIMA for the Remaining Useful Life Prediction of Machinery.

Sparse Optimistic Based on Lasso-LSQR and Minimum Entropy De-Convolution with FARIMA for the Remaining Useful Life Prediction of Machinery.

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第一作者： Bo,Wu
第一单位： Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, 99, Hai Ke Road, Shanghai 201210, China.;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.
作者： Bo,Wu [1] ; Yangde,Gao [2] ; Songlin,Feng [1] ; Theerasak,Chanwimalueang [3]
作者单位： Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, 99, Hai Ke Road, Shanghai 201210, China.;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China. [1] Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, 99, Hai Ke Road, Shanghai 201210, China. [2] Department of Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, Srinakharinwirot University, Nakhon Nayok 26120, Thailand. [3]
关键词 FARIMALasso-LSQRMEDRUL predictioncompressed sensing (CS)skip-over
DOI 10.3390/e20100747
PMID 33265836
发布时间 2024-03-29
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Entropy (Basel, Switzerland)

Entropy (Basel, Switzerland)

2018年20卷10期

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