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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> Higher Order Geometric Theory of Information and Heat Based on Poly-Symplectic Geometry of Souriau Lie Groups Thermodynamics and Their Contextures: The Bedrock for Lie Group Machine Learning.

Higher Order Geometric Theory of Information and Heat Based on Poly-Symplectic Geometry of Souriau Lie Groups Thermodynamics and Their Contextures: The Bedrock for Lie Group Machine Learning.

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作者： Frédéric,Barbaresco ^[1]

作者单位： Department of Advanced Radar Concepts, Thales Land Air Systems, Voie Pierre-Gilles de Gennes, 91470 Limours, France. ^[1]

关键词 Lie group machine learning Lie groups thermodynamics Souriau-Fisher metric dynamical systems higher order thermodynamics homogeneous manifold non-equivariant cohomology poly-symplectic manifold

DOI 10.3390/e20110840

PMID 33266564

发布时间 2020-12-07

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Entropy (Basel, Switzerland)

Entropy (Basel, Switzerland)

2018年20卷11期

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