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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> Dense U-net Based on Patch-Based Learning for Retinal Vessel Segmentation.

Dense U-net Based on Patch-Based Learning for Retinal Vessel Segmentation.

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第一作者： Chang,Wang
第一单位： School of Biomedical Engineering, Xinxiang Medical University, Xinxiang City Engineering Technology Research Center of Neurosensor and Control, Xinxiang 453003, China.
作者： Chang,Wang [1] ; Zongya,Zhao [1] ; Qiongqiong,Ren [1] ; Yongtao,Xu [2] ; Yi,Yu [1]
作者单位： School of Biomedical Engineering, Xinxiang Medical University, Xinxiang City Engineering Technology Research Center of Neurosensor and Control, Xinxiang 453003, China. [1] School of Biomedical Engineering, Xinxiang Medical University, Xinxiang Key Laboratory of Biomedical Information Research; Henan Engineering Laboratory of Combinatorial Technique for Clinical and Biomedical Big Data, Xinxiang 453003, China. [2]
关键词 Dense U-netRetinal vessel segmentationconvolutional neural networkdata augmentationpatch-based learning strategy
DOI 10.3390/e21020168
PMID 33266884
发布时间 2024-03-29
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Entropy (Basel, Switzerland)

Entropy (Basel, Switzerland)

2019年21卷2期

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