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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> Hybrid Harmony Search-Artificial Intelligence Models in Credit Scoring.

Hybrid Harmony Search-Artificial Intelligence Models in Credit Scoring.

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第一作者： Rui Ying,Goh
第一单位： Laboratory of Computational Statistics and Operations Research, Institute for Mathematical Research, Universiti Putra Malaysia, Serdang, Selangor 43400, Malaysia.
作者： Rui Ying,Goh [1] ; Lai Soon,Lee [2] ; Hsin-Vonn,Seow [3] ; Kathiresan,Gopal [1]
作者单位： Laboratory of Computational Statistics and Operations Research, Institute for Mathematical Research, Universiti Putra Malaysia, Serdang, Selangor 43400, Malaysia. [1] Laboratory of Computational Statistics and Operations Research, Institute for Mathematical Research, Universiti Putra Malaysia, Serdang, Selangor 43400, Malaysia.;Department of Mathematics, Faculty of Science, Universiti Putra Malaysia, Serdang, Selangor 43400, Malaysia. [2] Nottingham University Business School, University of Nottingham Malaysia, Semenyih, Selangor 43500, Malaysia. [3]
关键词 artificial intelligencecredit scoringfeature selectionharmony searchhyperparameter tuningrandom forestsupport vector machines
DOI 10.3390/e22090989
PMID 33286758
发布时间 2020-12-10
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Entropy (Basel, Switzerland)

Entropy (Basel, Switzerland)

2020年22卷9期

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