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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and a Multilayer Perceptron Model Trained with Grey Wolf Optimizer for Predicting Solar Diffuse Fraction.

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and a Multilayer Perceptron Model Trained with Grey Wolf Optimizer for Predicting Solar Diffuse Fraction.

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第一作者： Randall,Claywell
第一单位： Kando Kalman Faculty of Electrical Engineering, Obuda University, 1034 Budapest, Hungary.
作者： Randall,Claywell [1] ; Laszlo,Nadai [1] ; Imre,Felde [2] ; Sina,Ardabili [1] ; Amirhosein,Mosavi [3]
作者单位： Kando Kalman Faculty of Electrical Engineering, Obuda University, 1034 Budapest, Hungary. [1] John von Neumann Faculty of Informatics, Obuda University, 1034 Budapest, Hungary. [2] Environmental Quality, Atmospheric Science and Climate Change Research Group, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam.;Faculty of Environment and Labour Safety, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam. [3]
关键词 adaptive network-based fuzzy inference systemadaptive neuro-fuzzy inference systembig datadata sciencediffuse fractionmachine learningmultilayer perceptron (MLP)photovoltaicspredictionrenewable energysolar energysolar irradiancesolar radiation
DOI 10.3390/e22111192
PMID 33286960
发布时间 2021-02-24
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Entropy (Basel, Switzerland)

Entropy (Basel, Switzerland)

2020年22卷11期

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