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首页> Journal of neuroscience methods> Regularized Kalman filter for brain-computer interfaces using local field potential signals.

Regularized Kalman filter for brain-computer interfaces using local field potential signals.

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第一作者： Matin,Asgharpour
第一单位： Neuroscience and Neuroengineering Research Lab, Biomedical Engineering Department, School of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology (IUST), Narmak, 16846-13114, Tehran, Iran.
作者： Matin,Asgharpour [1] ; Reza,Foodeh [1] ; Mohammad Reza,Daliri [2]
作者单位： Neuroscience and Neuroengineering Research Lab, Biomedical Engineering Department, School of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology (IUST), Narmak, 16846-13114, Tehran, Iran. [1] Neuroscience and Neuroengineering Research Lab, Biomedical Engineering Department, School of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology (IUST), Narmak, 16846-13114, Tehran, Iran. Electronic address: daliri@iust.ac.ir. [2]
关键词 Brain-computer interface (BCI)Continuous decodingKalman filter (KF)Local field potential (LFP)Motor cortexParameter regularization
医学主题词 动物(Animals);脑(Brain);最小二乘法分析(Least-Squares Analysis);运动皮质(Motor Cortex);运动(Movement)(Movement);大鼠(Rats)
DOI 10.1016/j.jneumeth.2020.109022
PMID 33290753
发布时间 2021-06-30
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Journal of neuroscience methods

Journal of neuroscience methods

2021年350卷

109022页

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