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首页> International journal of environmental research and public health> Automated Classification of Online Sources for Infectious Disease Occurrences Using Machine-Learning-Based Natural Language Processing Approaches.

Automated Classification of Online Sources for Infectious Disease Occurrences Using Machine-Learning-Based Natural Language Processing Approaches.

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第一作者： Mira,Kim
第一单位： Department of Preventive Medicine, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.
作者： Mira,Kim [1] ; Kyunghee,Chae [1] ; Seungwoo,Lee [2] ; Hong-Jun,Jang [3] ; Sukil,Kim [1]
作者单位： Department of Preventive Medicine, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea. [1] Department of Data and HPC Science, University of Science and Technology, Daejeon 34113, Korea.;Research Data Sharing Center, Korea Institute of Science and Technology Information, Daejeon 34141, Korea. [2] Research Data Sharing Center, Korea Institute of Science and Technology Information, Daejeon 34141, Korea. [3]
关键词 classificationinfectious diseasemachine learningonline documentpublic health surveillance
医学主题词 算法(Algorithms);传染病(Communicable Diseases);疾病暴发流行(Disease Outbreaks);人类(Humans);自然语言处理(Natural Language Processing)
DOI 10.3390/ijerph17249467
PMID 33348764
发布时间 2021-02-04
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International journal of environmental research and public health

International journal of environmental research and public health

2020年17卷24期

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