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Expansion of RiPP biosynthetic space through integration of pan-genomics and machine learning uncovers a novel class of lanthipeptides.

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第一作者： Alexander M,Kloosterman

第一单位： Institute of Biology, Leiden University, the Netherlands.

作者： Alexander M,Kloosterman ^[1] ; Peter,Cimermancic ^[2] ; Somayah S,Elsayed ^[1] ; Chao,Du ^[1] ; Michalis,Hadjithomas ^[3] ; Mohamed S,Donia ^[4] ; Michael A,Fischbach ^[5] ; Gilles P,van Wezel ^[1] ; Marnix H,Medema ^[6]

作者单位： Institute of Biology, Leiden University, the Netherlands. ^[1] Verily Life Sciences, South San Francisco, CA, United States of America. ^[2] DOE Joint Genome Institute, Walnut Creek, CA, United States of America. ^[3] Department of Molecular Biology, Princeton University, NJ, United States of America. ^[4] Department of Bioengineering, Stanford University, CA, United States of America. ^[5] Netherlands Institute for Ecology (NIOO-KNAW), Wageningen, the Netherlands. ^[6] Bioinformatics group, Wageningen University, the Netherlands. ^[7]

主题词算法(Algorithms);细菌素类(Bacteriocins);生物制品(Biological Products);计算生物学(Computational Biology);基因组(Genome);基因组学(Genomics);多基因族(Multigene Family);肽类(Peptides);蛋白质加工, 转译后(Protein Processing, Post-Translational);核糖体(Ribosomes)

DOI 10.1371/journal.pbio.3001026

PMID 33351797

发布时间 2021-02-01

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PLoS biology

PLoS biology

2020年18卷12期

e3001026页

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