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首页> Frontiers in psychiatry> Distributional Transformation Improves Decoding Accuracy When Predicting Chronological Age From Structural MRI.

Distributional Transformation Improves Decoding Accuracy When Predicting Chronological Age From Structural MRI.

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第一作者： Joram,Soch
第一单位： Berlin Center for Advanced Neuroimaging, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, and Berlin Institute of Health, Berlin, Germany.;Berlin Center for Computational Neuroscience, Berlin, Germany.;German Center for Neurodegenerative Diseases, Göttingen, Germany.
作者： Joram,Soch [1]
作者单位： Berlin Center for Advanced Neuroimaging, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, and Berlin Institute of Health, Berlin, Germany.;Berlin Center for Computational Neuroscience, Berlin, Germany.;German Center for Neurodegenerative Diseases, Göttingen, Germany. [1]
关键词 chronological agecontinuous variablesdecodingdistributional transformationmachine learningpredictionstructural MRIstructural neuroimaging
DOI 10.3389/fpsyt.2020.604268
PMID 33363488
发布时间 2020-12-29
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Frontiers in psychiatry

Frontiers in psychiatry

2020年11卷

604268页

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