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首页> Briefings in bioinformatics> GAERF: predicting lncRNA-disease associations by graph auto-encoder and random forest.

GAERF: predicting lncRNA-disease associations by graph auto-encoder and random forest.

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第一作者： Qing-Wen,Wu
第一单位： Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, College of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei, China.
作者： Qing-Wen,Wu [1] ; Jun-Feng,Xia [2] ; Jian-Cheng,Ni [3] ; Chun-Hou,Zheng [1]
作者单位： Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, College of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei, China. [1] Institute of Physical Science and Information Technology, Anhui University, Hefei, China. [2] School of Cyber Science and Engineering, Qufu Normal University, Qufu, China. [3]
关键词 graph auto-encodergraph convolutional networkgraph embeddinglncRNA-disease associationrandom forest
医学主题词 计算生物学(Computational Biology);计算机制图(Computer Graphics);决策树(Decision Trees);基因表达调控, 肿瘤(Gene Expression Regulation, Neoplastic);人类(Humans);肺肿瘤(Lung Neoplasms);男(雄)性(Male);微RNAs(MicroRNAs);前列腺肿瘤(Prostatic Neoplasms);ROC曲线(ROC Curve);危险因素(Risk Factors);胃肿瘤(Stomach Neoplasms)
DOI 10.1093/bib/bbaa391
PMID 33415333
发布时间 2021-11-19
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Briefings in bioinformatics

Briefings in bioinformatics

2021年22卷5期

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