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首页> ISA transactions> Modified multiscale weighted permutation entropy and optimized support vector machine method for rolling bearing fault diagnosis with complex signals.

Modified multiscale weighted permutation entropy and optimized support vector machine method for rolling bearing fault diagnosis with complex signals.

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第一作者： Zhenya,Wang
第一单位： School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, PR China. Electronic address: wzyaxj@163.com.
作者： Zhenya,Wang [1] ; Ligang,Yao [2] ; Gang,Chen [3] ; Jiaxin,Ding [4]
作者单位： School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, PR China. Electronic address: wzyaxj@163.com. [1] School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, PR China. Electronic address: ylgyao@fzu.edu.cn. [2] School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, PR China. Electronic address: chengang@fjsmu.edu.cn. [3] School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, PR China. Electronic address: Dingjx_95@163.com. [4]
关键词 Fault diagnosisMarine predators algorithmMultiscale weighted permutation entropyRolling bearingSupervised IsomapSupport vector machine
医学主题词 算法(Algorithms);熵(Entropy);信号处理, 计算机辅助(Signal Processing, Computer-Assisted);振动(Vibration)
DOI 10.1016/j.isatra.2020.12.054
PMID 33454055
发布时间 2021-12-14
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2021年114卷

470-484页

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