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首页> Biometrika> General regression model for the subdistribution of a competing risk under left-truncation and right-censoring.

General regression model for the subdistribution of a competing risk under left-truncation and right-censoring.

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第一作者： A,Bellach
第一单位： Department of Statistics, University of Washington, B313 Padelford Hall, NE Stevens Way, Seattle, Washington 98195, U.S.A.
作者： A,Bellach [1] ; M R,Kosorok [2] ; P B,Gilbert [3] ; J P,Fine [2]
作者单位： Department of Statistics, University of Washington, B313 Padelford Hall, NE Stevens Way, Seattle, Washington 98195, U.S.A. [1] Department of Biostatistics, University of North Carolina, 3101 McGavran-Greenberg Hall, Chapel Hill, North Carolina 27599, U.S.A. [2] Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Research Center, 1100 Fairview Ave. N. Seattle,Washington 98109, U.S.A. [3]
关键词 Cure modelFine–Gray modelProportional odds modelPseudo risk setSemiparametric transformation modelTime-varying covariateWeighted conditional nonparametric maximum likelihood estimation
DOI 10.1093/biomet/asaa034
PMID 33462536
发布时间 2026-03-07
基金项目
UM1 AI068635/AI/NIAID NIH HHS/United States
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2020年107卷4期

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