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首页> Bioinformatics (Oxford, England)> SCAN-ATAC-Sim: a scalable and efficient method for simulating single-cell ATAC-seq data from bulk-tissue experiments.

SCAN-ATAC-Sim: a scalable and efficient method for simulating single-cell ATAC-seq data from bulk-tissue experiments.

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第一作者： Zhanlin,Chen
第一单位： Department of Molecular Biophysics and Biochemistry, Yale University, New Haven, CT 06520, USA.;Department of Computer Science, Yale University, New Haven, CT 06520, USA.
作者： Zhanlin,Chen [1] ; Jing,Zhang [2] ; Jason,Liu [3] ; Zixuan,Zhang [4] ; Jiangqi,Zhu [4] ; Donghoon,Lee [5] ; Min,Xu [6] ; Mark,Gerstein [1]
作者单位： Department of Molecular Biophysics and Biochemistry, Yale University, New Haven, CT 06520, USA.;Department of Computer Science, Yale University, New Haven, CT 06520, USA. [1] Department of Computer Science, University of California, Irvine, CA 92617, USA. [2] Department of Molecular Biophysics and Biochemistry, Yale University, New Haven, CT 06520, USA. [3] School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London E1 4NS, UK. [4] Department of Genetics and Genomic Sciences, New York, NY 10029, USA.;Department of Psychiatry, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA. [5] Computational Biology Department, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA. [6]
DOI 10.1093/bioinformatics/btaa1039
PMID 33471102
发布时间 2023-05-19
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Bioinformatics (Oxford, England)

Bioinformatics (Oxford, England)

2021年37卷12期

1756-1758页

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