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首页> Briefings in bioinformatics> DSTG: deconvoluting spatial transcriptomics data through graph-based artificial intelligence.

DSTG: deconvoluting spatial transcriptomics data through graph-based artificial intelligence.

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第一作者： Qianqian,Song
第一单位： Center for Cancer Genomics and Precision Oncology, Wake Forest Baptist Comprehensive Cancer Center, Wake Forest Baptist Medical Center, Winston Salem, NC 27157, USA.;Department of Cancer Biology, Wake Forest School of Medicine, Winston Salem, NC 27157, USA.
作者： Qianqian,Song [1] ; Jing,Su [2]
作者单位： Center for Cancer Genomics and Precision Oncology, Wake Forest Baptist Comprehensive Cancer Center, Wake Forest Baptist Medical Center, Winston Salem, NC 27157, USA.;Department of Cancer Biology, Wake Forest School of Medicine, Winston Salem, NC 27157, USA. [1] Department of Biostatistics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN 46202, USA.;Section on Gerontology and Geriatric Medicine, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, NC 27157, USA. [2]
关键词 deconvolutiongraph-based artificial intelligencesingle-cell RNA-seqspatial transcriptomics
医学主题词 动物(Animals);大脑皮质(Cerebral Cortex);数据库, 核酸(Databases, Nucleic Acid);基因表达调控, 肿瘤(Gene Expression Regulation, Neoplastic);海马(Hippocampus);小鼠(Mice);胰腺肿瘤(Pancreatic Neoplasms);软件(Software)
DOI 10.1093/bib/bbaa414
PMID 33480403
发布时间 2023-11-07
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Briefings in bioinformatics

Briefings in bioinformatics

2021年22卷5期

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