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首页> Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy> Mahalanobis distance based similarity regression learning of NIRS for quality assurance of tobacco product with different variable selection methods.

Mahalanobis distance based similarity regression learning of NIRS for quality assurance of tobacco product with different variable selection methods.

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第一作者： Juan,Huo
第一单位： Zhengzhou University, Henan Province, China. Electronic address: juanhuo@126.com.
作者： Juan,Huo [1] ; Yuping,Ma [2] ; Changtong,Lu [2] ; Chenggang,Li [2] ; Kun,Duan [2] ; Huaiqi,Li [3]
作者单位： Zhengzhou University, Henan Province, China. Electronic address: juanhuo@126.com. [1] China Tobacco Henan Industrial Co., Ltd, Zhengzhou 450000, China. [2] China Tobacco Henan Industrial Co., Ltd, Zhengzhou 450000, China. Electronic address: lihq568@163.com. [3]
关键词 Canonical correlationFeature selectionLassoMahalanobis distanceNear infrared spectroscopySimilarity regression learningglmnet
医学主题词 算法(Algorithms);人类(Humans);谱学, 近红外线(Spectroscopy, Near-Infrared)
DOI 10.1016/j.saa.2020.119364
PMID 33493932
发布时间 2024-11-27
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Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy

Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy

2021年251卷

119364页

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