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首页> Journal of medical Internet research> Tracking COVID-19 Discourse on Twitter in North America: Infodemiology Study Using Topic Modeling and Aspect-Based Sentiment Analysis.

Tracking COVID-19 Discourse on Twitter in North America: Infodemiology Study Using Topic Modeling and Aspect-Based Sentiment Analysis.

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第一作者： Hyeju,Jang
第一单位： Department of Computer Science, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.;British Columbia Centre for Disease Control, Vancouver, BC, Canada.
作者： Hyeju,Jang [1] ; Emily,Rempel [2] ; David,Roth [2] ; Giuseppe,Carenini [3] ; Naveed Zafar,Janjua [4]
作者单位： Department of Computer Science, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.;British Columbia Centre for Disease Control, Vancouver, BC, Canada. [1] British Columbia Centre for Disease Control, Vancouver, BC, Canada. [2] Department of Computer Science, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada. [3] British Columbia Centre for Disease Control, Vancouver, BC, Canada.;School of Population and Public Health, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.;Centre for Health Evaluation and Outcome Sciences, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada. [4]
关键词 COVID-19CanadaNorth AmericaTwitteranti-Asiansaspect-based sentiment analysisdiscoursepublic healthracismreactionsentiment analysissocial mediatopic modeling
医学主题词 健康态度(Attitude to Health);加拿大(Canada);疾病暴发流行(Disease Outbreaks);人类(Humans);自然语言处理(Natural Language Processing);北美洲(North America);公共卫生(Public Health);美国(United States)
DOI 10.2196/25431
PMID 33497352
发布时间 2022-12-07
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Journal of medical Internet research

Journal of medical Internet research

2021年23卷2期

e25431页

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