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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Deep Convolutional and LSTM Networks on Multi-Channel Time Series Data for Gait Phase Recognition.

Deep Convolutional and LSTM Networks on Multi-Channel Time Series Data for Gait Phase Recognition.

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第一作者： David,Kreuzer
第一单位： Institute for Medical Engineering and Mechatronic, Ulm University of Applied Sciences, 89081 Ulm, Germany.
作者： David,Kreuzer [1] ; Michael,Munz [1]
作者单位： Institute for Medical Engineering and Mechatronic, Ulm University of Applied Sciences, 89081 Ulm, Germany. [1]
关键词 ConvLSTM networksLSTM networksconvolutional neural networksdeep learninggait analysisgait phase detection
医学主题词 意外跌倒(Accidental Falls);步态(Gait);人类(Humans);生活质量(Quality of Life)
DOI 10.3390/s21030789
PMID 33503947
发布时间 2021-04-20
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2021年21卷3期

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