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Anticancer peptides prediction with deep representation learning features.

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第一作者： Zhibin,Lv

第一单位： University of Electronic Science and Technology of China.

作者： Zhibin,Lv ^[1] ; Feifei,Cui ^[1] ; Quan,Zou ^[2] ; Lichao,Zhang ^[3] ; Lei,Xu ^[4]

作者单位： University of Electronic Science and Technology of China. ^[1] Institute of Fundamental and Frontier Sciences at University of Electronic Science and Technology of China. ^[2] School of Intelligent Manufacturing and Equipment, Shenzhen Institute of Information Technology, China. ^[3] School of Electronic and Communication Engineering, Shenzhen Polytechnic, China. ^[4]

关键词 anticancer feature selection light gradient boosting peptide representation learning

主题词氨基酸序列(Amino Acid Sequence);抗肿瘤药(Antineoplastic Agents);规范(Benchmarking);计算生物学(Computational Biology);计算机模拟(Computer Simulation);药物发现(Drug Discovery);人类(Humans);肿瘤(Neoplasms);肽类(Peptides)

DOI 10.1093/bib/bbab008

PMID 33529337

发布时间 2025-02-20

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Briefings in bioinformatics

Briefings in bioinformatics

2021年22卷5期

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