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首页> Statistics in medicine> The first-order Markov conditional linear expectation approach for analysis of longitudinal data.

The first-order Markov conditional linear expectation approach for analysis of longitudinal data.

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第一作者： Shaun,Bender
第一单位： Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals Inc., Ridgefield, Connecticut, USA.
作者： Shaun,Bender [1] ; Victoria,Gamerman [1] ; Peter P,Reese [2] ; Daniel Lloyd,Gray [3] ; Yimei,Li [4] ; Justine,Shults [4]
作者单位： Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals Inc., Ridgefield, Connecticut, USA. [1] Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine at the University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA. [2] Sidney Kimmel Medical College, Thomas Jefferson University, Philadelphia, Pennsylvania, USA. [3] Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine at the University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.;Department of Pediatrics, Children's Hospital of Philadelphia, Philadelphia, Pennsylvania, USA. [4]
关键词 binary random variablesdiscrete datafirst-order Markovfirst-order antedependencegeneralized estimating equations
医学主题词 计算机模拟(Computer Simulation);人类(Humans);似然函数(Likelihood Functions);线性模型(Linear Models);纵向研究(Longitudinal Studies);模型, 统计学(Models, Statistical);动机(Motivation)
DOI 10.1002/sim.8883
PMID 33533085
发布时间 2021-06-29
基金项目
T32 DK060455/DK/NIDDK NIH HHS/United States
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Statistics in medicine

Statistics in medicine

2021年40卷8期

1972-1988页

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