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首页> Environmental science & technology> From Hydrometeorology to River Water Quality: Can a Deep Learning Model Predict Dissolved Oxygen at the Continental Scale?

From Hydrometeorology to River Water Quality: Can a Deep Learning Model Predict Dissolved Oxygen at the Continental Scale?

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第一作者： Wei,Zhi
第一单位： Department of Civil and Environmental Engineering, The Pennsylvania State University, State College, Pennsylvania 16802, United States.
作者： Wei,Zhi [1] ; Dapeng,Feng [1] ; Wen-Ping,Tsai [1] ; Gary,Sterle [2] ; Adrian,Harpold [2] ; Chaopeng,Shen [1] ; Li,Li [1]
作者单位： Department of Civil and Environmental Engineering, The Pennsylvania State University, State College, Pennsylvania 16802, United States. [1] Department of Natural Resources & Environmental Science, The University of Nevada, Reno, Nevada 89557, United States. [2]
关键词 LSTMbig datacontinental-scale modeldeep learningdissolved oxygenwater quality
医学主题词 环境监测(Environmental Monitoring);氧(Oxygen);江河(Rivers)
DOI 10.1021/acs.est.0c06783
PMID 33533608
发布时间 2021-04-23
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Environmental science & technology

Environmental science & technology

2021年55卷4期

2357-2368页

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