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首页> NeuroImage> Dynamics of task-related electrophysiological networks: a benchmarking study.

Dynamics of task-related electrophysiological networks: a benchmarking study.

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第一作者： Judie,Tabbal
第一单位： Univ Rennes, LTSI - U1099, F-35000 Rennes, France; Azm Center for Research in Biotechnology and Its Applications, EDST, Lebanese University, Beirut, Lebanon. Electronic address: judytabal95@gmail.com.
作者： Judie,Tabbal [1] ; Aya,Kabbara [2] ; Mohamad,Khalil [3] ; Pascal,Benquet [2] ; Mahmoud,Hassan [4]
作者单位： Univ Rennes, LTSI - U1099, F-35000 Rennes, France; Azm Center for Research in Biotechnology and Its Applications, EDST, Lebanese University, Beirut, Lebanon. Electronic address: judytabal95@gmail.com. [1] Univ Rennes, LTSI - U1099, F-35000 Rennes, France. [2] Azm Center for Research in Biotechnology and Its Applications, EDST, Lebanese University, Beirut, Lebanon; CRSI Lab, Engineering Faculty, Lebanese University, Beirut, Lebanon. [3] NeuroKyma, F-35000 Rennes, France. [4]
关键词 Dimensionality reductionDynamic functional connectivityElectrophysiological brain networksMagneto-encephalography (MEG)Source separation
医学主题词 成年人(Adult);规范(Benchmarking);脑(Brain);数据库, 事实型(Databases, Factual);电生理学现象(Electrophysiological Phenomena);女(雌)性(Female);人类(Humans);脑磁图描记术(Magnetoencephalography);男(雄)性(Male);记忆, 短时(Memory, Short-Term);运动(Movement)(Movement);神经网(Nerve Net);精神运动性行为(Psychomotor Performance);青年人(Young Adult)
DOI 10.1016/j.neuroimage.2021.117829
PMID 33549758
发布时间 2021-10-15
提交
  • 浏览2
NeuroImage

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2021年231卷

117829页

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