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首页> Endokrynologia Polska> A comparison between deep learning convolutional neural networks and radiologists in the differentiation of benign and malignant thyroid nodules on CT images.

A comparison between deep learning convolutional neural networks and radiologists in the differentiation of benign and malignant thyroid nodules on CT images.

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第一作者： Hong-Bo,Zhao
第一单位： Department of Radiology, Second Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian, China.
作者： Hong-Bo,Zhao [1] ; Chang,Liu [1] ; Jing,Ye [2] ; Lu-Fan,Chang [3] ; Qing,Xu [2] ; Bo-Wen,Shi [1] ; Lu-Lu,Liu [4] ; Yi-Li,Yin [5] ; Bin-Bin,Shi [2]
作者单位： Department of Radiology, Second Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian, China. [1] Department of Radiology, Subei People's Hospital of Jiangsu province, Yangzhou, China. [2] Beijing Yizhun-ai Technology Co. Ltd., Beijing, China. [3] Department of Radiology, Yangzhou University, Yangzhou, China. [4] Department of Radiology, Subei People's Hospital of Jiangsu province, Yangzhou, China. yinli_li15@163.com. [5]
关键词 computed tomography (CT)convolutional neural network (CNN)deep learningthyroid nodule classification
主题词 人类(Humans);肺肿瘤(Lung Neoplasms);回顾性研究(Retrospective Studies);甲状腺肿瘤(Thyroid Neoplasms);甲状腺结节(Thyroid Nodule);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed)
DOI 10.5603/EP.a2021.0015
PMID 33619712
发布时间 2022-02-28
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Endokrynologia Polska

Endokrynologia Polska

2021年72卷3期

217-225页

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