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首页> Journal of bioinformatics and computational biology> KFGRNI: A robust method to inference gene regulatory network from time-course gene data based on ensemble Kalman filter.

KFGRNI: A robust method to inference gene regulatory network from time-course gene data based on ensemble Kalman filter.

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第一作者： Jamshid,Pirgazi
第一单位： Department of Electrical and Computer Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran Behshahr, Iran.
作者： Jamshid,Pirgazi [1] ; Mohammad Hossein,Olyaee [2] ; Alireza,Khanteymoori [3]
作者单位： Department of Electrical and Computer Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran Behshahr, Iran. [1] Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, University of Gonabad, Gonabad, Iran. [2] Bioinformatics Group, Department of Computer Science, University of Freiburg, Germany.;Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, University of Zanjan Zanjan Province, Iran. [3]
关键词 Gene regulatory networkKalman filterensemble Kalman filtergene expression datarobustnesstime-course data
医学主题词 算法(Algorithms);基因调控网络(Gene Regulatory Networks);系统生物学(Systems Biology);时间因素(Time Factors)
DOI 10.1142/S0219720021500025
PMID 33657986
发布时间 2022-01-17
提交
  • 浏览7
Journal of bioinformatics and computational biology

Journal of bioinformatics and computational biology

2021年19卷2期

2150002页

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