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首页> Nature communications> Predictive learning as a network mechanism for extracting low-dimensional latent space representations.

Predictive learning as a network mechanism for extracting low-dimensional latent space representations.

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第一作者： Stefano,Recanatesi
第一单位： University of Washington Center for Computational Neuroscience and Swartz Center for Theoretical Neuroscience, Seattle, WA, USA. stefanor@uw.edu.
作者： Stefano,Recanatesi [1] ; Matthew,Farrell [2] ; Guillaume,Lajoie [3] ; Sophie,Deneve [4] ; Mattia,Rigotti [5] ; Eric,Shea-Brown [6]
作者单位： University of Washington Center for Computational Neuroscience and Swartz Center for Theoretical Neuroscience, Seattle, WA, USA. stefanor@uw.edu. [1] Department of Applied Mathematics, University of Washington, Seattle, WA, USA. [2] Department of Mathematics and Statistics, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada.;Mila-Quebec Artificial Intelligence Institute, Montreal, QC, Canada. [3] Group for Neural Theory, Ecole Normal Superieur, Paris, France. [4] IBM Research AI, Yorktown Heights, NY, USA. [5] University of Washington Center for Computational Neuroscience and Swartz Center for Theoretical Neuroscience, Seattle, WA, USA.;Department of Applied Mathematics, University of Washington, Seattle, WA, USA.;Allen Institute for Brain Science, Seattle, WA, USA. [6]
DOI 10.1038/s41467-021-21696-1
PMID 33658520
发布时间 2021-03-22
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Nature communications

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2021年12卷1期

1417页

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