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首页> International journal of environmental research and public health> Blind Deconvolution Based on Compressed Sensing with bi-<i>l</i><sub>0</sub>-<i>l</i><sub>2</sub>-norm Regularization in Light Microscopy Image.

Blind Deconvolution Based on Compressed Sensing with bi-<i>l</i><sub>0</sub>-<i>l</i><sub>2</sub>-norm Regularization in Light Microscopy Image.

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第一作者： Kyuseok,Kim
第一单位： Department of Radiation Convergence Engineering, Yonsei University, Gangwon-do 26493, Korea.
作者： Kyuseok,Kim [1] ; Ji-Youn,Kim [2]
作者单位： Department of Radiation Convergence Engineering, Yonsei University, Gangwon-do 26493, Korea. [1] Department of Dental Hygiene, College of Health Science, Gachon University, Incheon 21936, Korea. [2]
关键词 bi-l0-l2-norm regularizationblind deconvolutioncompressed sensinglight microscopy imagequalitative and quantitative analyses
医学主题词 算法(Algorithms);伪迹(Artifacts);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);显微镜检查(Microscopy)
DOI 10.3390/ijerph18041789
PMID 33673166
发布时间 2021-04-23
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International journal of environmental research and public health

International journal of environmental research and public health

2021年18卷4期

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