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首页> Genes> Temporal Dynamic Methods for Bulk RNA-Seq Time Series Data.

Temporal Dynamic Methods for Bulk RNA-Seq Time Series Data.

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第一作者： Vera-Khlara S,Oh
第一单位： Animal Genomics and Improvement Laboratory, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Beltsville, MD 20705, USA.;Department of Computer Science and Statistics, College of Natural Sciences, Jeju National University, Jeju City, Jeju Do 63243, Korea.
作者： Vera-Khlara S,Oh [1] ; Robert W,Li [2]
作者单位： Animal Genomics and Improvement Laboratory, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Beltsville, MD 20705, USA.;Department of Computer Science and Statistics, College of Natural Sciences, Jeju National University, Jeju City, Jeju Do 63243, Korea. [1] Animal Genomics and Improvement Laboratory, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Beltsville, MD 20705, USA. [2]
关键词 RNA-Seqdeep machine learningdifferential expression analysesdisease progressionmeta dynamicstemporal dynamic methodstime seriesunsupervised clustering
医学主题词 聚类分析(Cluster Analysis);计算生物学(Computational Biology);数据库, 核酸(Databases, Nucleic Acid);人类(Humans)
DOI 10.3390/genes12030352
PMID 33673721
发布时间 2024-04-03
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