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Accurate prediction of acute pancreatitis severity with integrative blood molecular measurements.

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作者： Hong-Wei,Sun ^[1] ; Jing-Yi,Lu ^[2] ; Yi-Xin,Weng ^[3] ; Hao,Chen ^[4] ; Qi-Ye,He ^[1] ; Rui,Liu ^[3] ; Hui-Ping,Li ^[3] ; Jing-Ye,Pan ^[1] ; Ke-Qing,Shi ^[4]

作者单位： Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China. ^[1] Translational Medicine Laboratory, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China. ^[2] Singlera Genomics Inc., San Diego, CA 92037, USA. ^[3] Key Laboratory of Intelligent Critical Care and Life Support Research of Zhejiang Province, Department of Intensive Care, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China. ^[4]

关键词 machine learning prediction of severity severe acute pancreatitis venous blood markers

主题词成年人(Adult);老年人(Aged);老年人, 80以上(Aged, 80 and over);早期诊断(Early Diagnosis);女(雌)性(Female);人类(Humans);男(雄)性(Male);中年人(Middle Aged);胰腺炎(Pancreatitis)

DOI 10.18632/aging.202689

PMID 33714951

发布时间 2021-07-19

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Aging

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2021年13卷6期

8817-8834页

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